炎炎夏日，高考時(shí)節！
各位微生物試驗員們，還記得自己高考后盼望成績(jì)的心情么？
那時(shí)候，分數就是你辛勤付出的衡量單位。
大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候，又有多少人幻想，余生再無(wú)考試！
然而，對于微生物試驗員來(lái)說(shuō)，有一種考試如影隨形，擊碎著(zhù)你的幻想。
現在你辛勤付出的衡量單位，叫Z值?。?！
? 啥是Z值呢？
官方定義是由能力驗證的指定值和標準差計算的實(shí)驗室偏倚的標準化量度。
關(guān)鍵詞是偏倚！
偏倚是指一切測量值對真值的偏離。俗話(huà)叫跑偏了！所以Z值的意義可以通俗的理解為你做的試驗結果與指定值偏離了多少。而這個(gè)多少需要用標準差衡量，也就是官方定義中的標準化量度，Z值簡(jiǎn)單說(shuō)就是你的結果差與標準差的比值。那么，為什么一定要標準化處理呢？
比如今年的能力驗證指定值是500CFU/g，那么大家的標準差可能是50CFU/g。你的結果是420CFU/g，偏差了-80。你心里美滋滋的，差距很小嘛。
明年能力驗證指定值變成500000CFU/g，大家的標準差可能是50000CFU/g。你的結果是420000CFU/g，偏差了-80000。其實(shí)你也合格了。但是你自己卻會(huì )嘀咕，我為啥今年水平下降這么多？偏離這么遠？
為了避免這種誤會(huì )，所以要標準化。將-80/50，就是-1.6。將-80000/50000，還是-1.6。標準化后發(fā)現自己的水平并沒(méi)有下降，始終都是距離指定值-1.6個(gè)標準差單位。
為了方便大家的理解，我上面并沒(méi)有用真實(shí)的Z值計算方法?，F在開(kāi)始給大家介紹真實(shí)的Z值是如何計算的。
用Z值方法來(lái)評定結果的前提是，當樣品微生物水平較高時(shí)，參加者結果通常呈對數正態(tài)分布或近似對數正態(tài)分布。所以Z值評定的實(shí)質(zhì)就是普通正態(tài)分布轉為標準正態(tài)分布的過(guò)程。Z值±2的滿(mǎn)意范圍就是標準正態(tài)分布95%的置信區間。換句話(huà)說(shuō)，如果你Z值的絕對值超過(guò)了2，你就遠離了95%參加者的結果。如果超過(guò)了3，你就是那孤零零的1%了。
步驟一
將所有參加者結果轉換為以10為底的對數值。
步驟二
將結果帶入下面公式進(jìn)行計算即可得到Z值。
其中
x為參加者的結果
X為指定值
σ為能力評定標準差
步驟三
結果評定
三招打完，發(fā)現是不是很簡(jiǎn)單？但是似乎又有一些遺漏。公式中的指定值和標準差是怎么得到的呢？得到的方式有很多種，本文只介紹一種最常見(jiàn)的統計方法，中位數與標準化四分位距。在這個(gè)統計方法中將中位數作為指定值，將標準化四分位距作為標準差。此兩個(gè)數據的獲得也有公式，我們不再展開(kāi)詳細說(shuō)，只要讓大家理解就可以。
中位數，統計學(xué)中的專(zhuān)有名詞，是按順序排列的一組數據中居于中間位置的數。如此而已。
標準化四分位距，稍微麻煩一點(diǎn)，我們直接說(shuō)四分位距，更好理解。四分位距出自四分位數，它是統計學(xué)中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列并分成四等份，處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的數值就是四分位數。而四分位距就是第三四分位數與第一四分位數的差距。一般用于表示數據的離散程度。而標準化四分位距就是四分位距乘以0.7413。因子0.7413是從標準正態(tài)分布中導出。
以最簡(jiǎn)單的一組數列（2，4，4，5，6，7，8）為例，如下圖：
四分位距是：Q3 ? Q1 = 7 ? 4 = 3
標準化四分位距是：3×0.7413=2.2239
有了指定值和標準差，我們就可以按上面的步驟計算出Z值了。
我們來(lái)舉個(gè)例子吧，假如我們組織了20家實(shí)驗室進(jìn)行菌落總數的能力驗證，將結果和計算過(guò)程匯總在下表中。
????可以看出，最終3、6、9、20號實(shí)驗室Z值的絕對值是大于2小于3的，評定為有疑問(wèn)。沒(méi)有出現Z值大于3的不滿(mǎn)意結果。
????我們也可以換個(gè)更直觀(guān)的方式看一下數據的分散情況。如下圖：
還有最后一個(gè)問(wèn)題。如果你是5號實(shí)驗室的，本次Z值1.78，驚險過(guò)關(guān)。那么分析問(wèn)題的時(shí)候你很想知道你的結果與指定值到底差了多少CFU值？或者你想知道你和Z值1.0的實(shí)際CFU值差距。那么從上述公式中現在應該明白了，這是不可能的。因為你不知道標準差，所以無(wú)法反推出指定值。標準差反映了一組數據的離散，所以每次能力驗證結果匯總成一組數據后都會(huì )有一個(gè)標準差，這個(gè)值無(wú)經(jīng)驗可循。所以專(zhuān)心于分析操作過(guò)程吧，下次只要Z值在進(jìn)步就可以了。
愿各位微生物試驗員在Z值評定中保2爭0！
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